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2월 24일에 치뤄진 40회 ADsP에 합격했다.
1과목은 풀면서 거의 다 맞는 느낌이었고, 2과목은 과락만 면하자는 느낌으로 풀었다.
3과목은 긴가민가한 선지가 많았지만 4개의 선지에서 확실히 답이 아닌 선지를 지운 후 후보를 줄여서 찍어서 맞추면 된다. 100점짜리 시험이 아니니까. 확실한 문제만 챙기자.
점수는 아슬아슬했지만 과락없이 60점만 넘기면 되는 시험이니 상관없다.
준비과정
- 1과목
- 고득점 과목
- 용어를 익히고 내용을 한번 정리하면 쉽게 점수를 취득할 수 있는 쉬운 과목.
- 고득점을 위한 개인정보 비식별 기술, 데이터 양 단위 크기 순서 등 상식 문제 준비
- 2과목
- 과락 방지 과목
- 암기가 많이 필요한 과목이다. 범위는 좁지만 범위가 좁은 만큼 암기할 부분이 많다.
- 분석방법론(KDD, CRISP-DM) 프로세스 비교, 빅데이터 분석 방법론, 각종 산출물, 분석 성숙도에 대한 암기 필수
- 3과목
- 전체 50문항 중 30문항을 차지하는 가장 중요하고 많은 시간이 필요한 과목, 전체 준비 시간의 절반 이상 소요
- R에 대한 문제는 별도 대비 필요가 없다.
- 3장 데이터 마트, 4장 통계분석, 5장 데이터 마이닝 각각 기본 용어 및 개념에 대한 숙지가 필요하며 공식이 나오는 경우 공식 암기도 필요하다.
- 확률분포에 경우 t분포, 카이제곱분포, F분포와 같이 한 두줄의 설명으로 이해가 안되는 경우 유튜브 등 영상을 보는게 나을 수 있다.
- 여러 용어가 나오므로 비교를 통한 구분 필요
- 3장 : 데이터 마트 개념, 결측치, 이상값
- 4장 : 표본조사, 확률분포, 가설점정, 상관분석, 회귀분석, 결정계수, 시계열 분석, 다차원척도법
- 5장 : 성과분석, 분류분석, 앙상블 분석, 군집분석, 연관분석
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