2과목 데이터 분석 기획 - 2장. 분석 마스터 플랜

2. 데이터 분석 기획

2장 분석 마스터 플랜

1절 마스터 플랜 수립 프레임워크

ISP

조직 내외부 환경을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 중장기 마스터 플랜 수립 절차

 

분석 마스터 플랜 수립

• 우선순위 설정

  • 전략적 중요도
  • 비즈니스 성과/ROI
  • 실행 용이성

• 로드맵 수립

  • 업무 내재화 적용 수준
  • 분석 데이터 적용 수준
  • 기술 적용 수준

 

ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징

• 투자비용 요소 : 양, 다양성, 속도 (3V)
• 비즈니스 효과 요소 : 가치 (4V)

 

빅데이터 분석과제 추진 우선순위 평가 기준

• 시급성 : 분석 과제의 목표 가치와 전략적 중요도를 현재 관점에 둘 것인지, 미래 관점에 둘 것인지를 함께 고려 (4V)
• 난이도 : 과제 추진의 범위 측면과 비용 측면에서 고려 (3V)

 

2절 분석 거버넌스 체계 수립

구성 요소

• 분석 기획 및 관리 수행 조직
• 과제 기획 및 운영 프로세스
• 분석 관련 시스템
• 데이터
• 분석 교육 육성 체계

 

데이터 분석 수준 진단

• 분석 준비도

  • 분석 업무 파악, 인력 및 조직, 분석 기법, 분석 데이터, 분석 문화, IT 인프라

• 분석 성숙도

  • 조직 성숙도 평가 도구 : CMMI(Capability Maturity Integration) 모델
  • 분석 성숙도 단계 : 도입(구축), 활용(적용), 확산(공유), 최적화(성과 향상)

사분면 분석	준비도 ↓	준비도 ↑
성숙도 ↓	준비형	도입형
성숙도 ↑	정착형	확산형

 

플랫폼

• 응용프로그램이 실행될 수 있는 기초를 이루는 컴퓨터 시스템

• 광의의 분석 플랫폼 = 분석 서비스 + 협의의 분석 플랫폼 + OS + HW

  • 협의의 분석 플랫폼 : 데이터 처리 프레임워크, 분석 엔진, 분석 라이브러리
  • 광의의 분석 플랫폼 : 분석 서비스 제공 엔진, 분석 어플리케이션, 분석 서비스 제공 API

• 중앙집중적 데이터 관리, 시스템 간 인터페이스 최소화

 

데이터 거버넌스

• 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 표준화된 관리체계 수립, 운영을 위한 프레임워크 및 저장소 구축

• 구성 요소 : 원칙(지침), 조직(역할), 프로세스(활동)

• 체계

  • 데이터 표준화 : 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축
  • 데이터 관리 체계 : 메타 데이터와 데이터 사전 관리 원칙 수립, 항목별 상세 프로세스 설정, 운영 조직 역할 선정
  • 데이터 저장소 관리 : 데이터 관리 체계 지원 워크플로우 및 관리용 응용 소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제
  • 표준화 활동 : 표준 준수 여부 모니터링, 거버넌스 정착을 위한 교육, 개선 활동

 

분석 조직 구조

• 집중 구조 : 전사 분석 업무를 별도의 분석 전담 조직에서 담당, 현업 업무 부서의 분석 업무와 이중화/이원화 가능성
• 기능 구조 : 일반적인 분석 수행 구조, 별도의 분석 조직 없이 해당 업무 부서에서 분석 수행, 전사적 핵심분석이 어려움
• 분산 구조 : 분석조직 인력들을 현업 부서로 직접 배치

 

분석 과제 관리 프로세스

1. 과제 발굴

   1. 분석 아이디어 발굴
   2. 분석 과제 후보 제안
   3. 분석 과제 확정

2. 과제 수행

   1. 팀 구성
   2. 분석 과제 실행
   3. 분석 과제 진행 관리
   4. 결과 공유 및 개선