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3. 데이터 분석

1장 데이터 분석 개요

1절 데이터 분석 기법의 이해

데이터 처리

데이터웨어하우스와 데이터마트를 통해 분석 데이터를 가져와 사용

 

시각화

  • 낮은 수준의 분석이지만 효율적
  • 탐색적 분석 시 필수

 

공간분석

  • 공간적 차원과 관련된 속성을 시각화

 

탐색적 자료 분석(EDA)

  • 다양한 차원과 값을 조합하여 정보 도출 및 분석
  • 주제 : 저항성 강조, 잔차 계산, 자료변수 재표현, 그래프를 통한 현시성

 

통계분석

어떤 현상을 숫자와 표, 그림의 형태로 나타내는 것

 

데이터마이닝

  • 정보의 관계, 패턴, 규칙을 탐색하여 미래에 대한 예측
  • 방법론 : 기계학습, 패턴인식
  • 평가기준 : 정확도, 정밀도, 디텍트 레이트, 리프트
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